在医疗领域，信息量爆炸式增长，患者和医护人员常常面临信息过载的问题，自然语言处理（NLP）技术，作为人工智能的一个重要分支，为医疗信息检索带来了新的可能性。
NLP技术能够分析、理解并提取医疗文本中的关键信息，如病症描述、治疗方案等，从而帮助医生快速准确地找到所需资料，这不仅提高了工作效率，还可能减少误诊和漏诊的风险，NLP在医疗信息检索中的应用也面临诸多挑战，医疗术语的复杂性和多义性、不同医疗机构间术语的不一致性以及隐私和安全问题都是亟待解决的问题。
尽管如此，随着技术的不断进步和优化，NLP在医疗信息检索中的应用前景仍然广阔，它有望成为医疗领域信息化的重要工具，为患者和医护人员带来更加便捷、高效的服务体验。
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自然语言处理技术为医疗信息检索带来精准高效的可能，但需克服语义歧义、专业术语识别等挑战。
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